Python Python批量合并Excel数据的实现及代码示例

环境

window10
python = 3.7

代码

推荐使用方法1，
方法2 占用时间过长，小批量数据可以使用

方法1

# 同一文件夹下多个Excel合并
import pandas as pd
import os
import time

# 文件路径
file_dir = 'F:/vsCodeWorkspace/python20230907excel/excel'
# 构建新的表格名称
new_filename = 'excel_1.xlsx'
# 找到文件路径下的所有表格名称，返回列表
file_list = os.listdir(file_dir)
new_list = []

for file in file_list:
    # 重构文件路径
    #print(file)
    file_path = os.path.join(file_dir, file)
    print(file_path)
    # 将excel转换成DataFrame
    dataframe = pd.read_excel(file_path)
    # 保存到新列表中
    new_list.append(dataframe)

# 多个DataFrame合并为一个
df = pd.concat(new_list)
# 写入到一个新excel表中
df.to_excel(new_filename, index=False)

方法2

import pandas as pd  

import glob    
# 获取文件夹下所有Excel文件的路径  
folder_path = 'F:/vsCodeWorkspace/python20230907excel/excel'  

# 替换为你的文件夹路径  
# file_paths = glob.glob(folder_path + '/*.xlsx')  
file_paths = glob.glob(folder_path + '/*.xls')  


# 修改文件扩展名（例如：.xlsx、.xls）    
# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据  
merged_data = pd.DataFrame()    
# 逐个读取并合并Excel文件  
for file_path in file_paths:      
 df = pd.read_excel(file_path)      
 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True)    

 # 将合并后的数据保存到新的Excel文件  
 merged_data.to_excel('excel2.xlsx', index=False)

问题及解决办法

# 下载基础环境
pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/


# 问题
发生异常: ImportError
Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd.

During handling of the above exception, another exception occurred:

  File "F:\vsCodeWorkspace\python20230907excel\test.py", line 18, in <module>
    df = pd.read_excel(file_path)



# 解决办法 
pip install xlrd -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/



# 问题

No module named 'openpyxl'
  File "F:\vsCodeWorkspace\python20230907excel\test.py", line 22, in <module>
    merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

# 解决办法 
pip install openpyxl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

一辈子很短，努力的做好两件事就好；
第一件事是热爱生活，好好的去爱身边的人；
第二件事是努力学习，在工作中取得不一样的成绩，实现自己的价值，而不是仅仅为了赚钱；